BÖYÜK DİL MODELLƏRİNİN AZƏRBAYCAN DİLİNƏ TƏTBİQİ VƏ PROBLEMLƏRİ
Keywords:
Искусственный интеллект, большие языковые модели, тюркские языки, автоматическая разметка, анализ сентимента. Keywords: Artificial intelligence, large language models, Turkic languages, automatic annotation, sentiment analysis.Abstract
В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), на лингвистику и проблемы их применения в тюркских языках. Морфологическое богатство, вариативность аффиксов и синтаксическая сложность тюркских языков влияют на точность моделей. Подчеркиваются трудности автоматической разметки и анализа сентимента для азербайджанского языка. Для решения этих проблем необходимо развитие национальных языковых корпусов и адаптированных моделей.
References
1. Guillaume Desagulier (25 novembre 2024). Corpus linguistics in the LLM era – the changing nature of language data. Around the word. Consulté le 23 janvier 2025 à l’adresse. Electronic resource (date of use: 01.04.2025): https://doi.org/10.58079/12qwh
2. Setting Standards in Turkish NLP: TR-MMLU for Large Language Model Evaluation M. Ali Bayram, Ali Arda Fincan, Ahmet Semih Gümüş,
Banu Diri, Savaş Yıldırım, Öner Aytaş. Electronic resource (date of use: 01.04.2025): https://arxiv.org/html/2501.00593v2
3. Süni intellektin linqvistik problemləri. M.Mahmudov, Bakı, “Elm və təhsil” 2024, s. 376.
4. Turkish sentiment analysis: A comprehensive review. Ayşe Berna ALTINEL GİRGİN, Gizem GÜMÜŞÇEKİÇÇİ , Nuri Can BİRDEMİR. Sigma J Eng Nat Sci, Vol. 42, No. 4, pp. 1292−1314, August, 2024 s. 1294. Electronic resource (date of use: 01.04.2025): https://sigma.yildiz.edu.tr/storage/upload/pdfs/1722849273-en.pdf
